Conferencias y Debates

5ª - Desafíos sociales, éticos y tecnológicos del sesgo de sexo y género en la IA y la atención médica

El sesgo de la IA está presente en los algoritmos de diferentes formas, desde el diseño del experimento y los datos recopilados o utilizados para entrenar el algoritmo hasta, finalmente, la interpretación de los resultados. Como resultado, puede generar decisiones injustas, comportando discriminación o estigmatización hacia ciertos grupos de personas. Parte de este sesgo se hereda de sesgos históricos o construidos socialmente. La IA puede ayudar a identificar y reducir estos sesgos, pero también puede aumentar el problema de la inclusión y la diversidad si no están integradas en todo el ciclo de vida del sistema de la IA. Se necesita un diálogo abierto y multidisciplinar para incluir una perspectiva de sexo y género en el diseño y despliegue de la IA en la atención médica, con el fin de promover la equidad y la confiabilidad en la sociedad.

A cargo de:

Karina Gibert, catedrática en la UPC, cofundadora y directora en IDEAI-UPC y vicepresidenta de Equidad y Ética en COEINF

Itziar de Lecuona, profesora asociada en la Escuela de Medicina de la UB y directora adjunta del Observatorio de Bioética y Derecho - Cátedra de Bioética por la UNESCO

Allison Gardner, Keele University & Women Leading in AI

Paula Petrone, fundadora y directora ejecutiva en Phenobyte

Moderadora:

Atia Cortés, investigadora del grupo Social Analytics, Barcelona Supercomputing Center (BSC)

Horarios

10 h

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Traducción simultánea inglés-castellano, inglés-catalán.

Organizado por

Barcelona Supercomputing web

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